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这篇是承接上一篇基础操作的文章的,在上一篇文章中主要介绍了以下内容:
(1)数据库基本操作
(2)数据表基本操作
(3)约束相关操作
(4)函数相关操作
因此这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析,其中查询是数据操作中最为麻烦的一种,但是这里给出一些常见的基本操作,关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。
一、插入数据
1、向所有字段插入
语法: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3......) VALUES(值1,值2,值3......);实例: mysql> create table stu( -> id int(11) primary key, -> name varchar(20), -> score float -> ); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5); Query OK, 1 row affected (0.02 sec)描述: 创建了一张stu表,然后插入了一条数据,其优点是可以插入多行数据
2、向指定字段插入
语法: INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值); 实例: mysql> alter table stu modify id int auto_increment; Query OK, 2 rows affected (0.47 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0); Query OK, 1 row affected (0.02 sec)描述: 首先设置id为自增长的,这时候就可以不用写id,直接插入剩下的值即可
二、修改数据
当然,我们也可以根据条件进行修改数据,比如使用where进行筛选即可,但这里只给出一个最简单的。
语法: UPDATE 表名 SET 字段1=值,字段2=值......;实例: mysql> update stu set name="java的架构师技术栈"; Query OK, 3 rows affected (0.03 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 1 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 描述: 将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”
三、删除数据
同样可以根据where进行有条件的删除。
语法: DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];实例: mysql> delete from stu where id=1; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)描述: 删除id为1的数据,然后在查找一下。如果没有where筛选,就会删除所有数据。
四、查询数据
这个查询数据是最麻烦的,我们在这里给出一些常见的查询。
1、查询所有字段和部分字段
语法: SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;实例: mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select name,score from stu; +---------------------------+-------+ | name | score | +---------------------------+-------+ | java的架构师技术栈 | 99.5 | | java的架构师技术栈 | 11 | +---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2、使用distinct去除重复数据
语法: SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;实例: mysql> select distinct name from stu; +---------------------------+ | name | +---------------------------+ | java的架构师技术栈 | +---------------------------+ 1 row in set (0.03 sec)描述: 去除重复的name字段
3、使用limit指定查询结果的行数
语法: SELECT 字段名 DROM 表名 LIMIT [n];实例: mysql> select * from stu limit 1; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | +----+---------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
4、使用order by对结果进行排序
语法: ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];实例: mysql> select * from stu order by score desc; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 1 | fdd | 88.5 | | 4 | lisi | 80.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 4 rows in set (0.03 sec)描述: 选择所有数据,并按照降序排列
5、使用where进行条件查询
(1)比较运算符
比较运算符 | 解释 |
---|---|
= <> != | 等于和不等于 |
< <= > >= | 小于等于 大于等于 |
IS NULL或ISNULL | 判断一个值是否为null |
IS NOT NULL | 判断一个值是否不为null |
LEAST | 返回几个参数中的最小值 |
GREATEST | 返回几个参数中的最大值 |
BETWEEN AND | 判断一个值是否在两个值之间 |
IN | 判断一个值是否在列表中 |
NOT IN | 判断一个值是否不在列表中 |
LIKE | 通配符匹配 |
REGEXP | 正则表达式匹配 |
(2)算术和逻辑运算符
运算符 | 说明 |
---|---|
+ | 加法运算 |
- | 减法运算 |
* | 乘法运算 |
/ | 除法运算 |
% | 取余运算 |
NOT 或者 ! | 逻辑非 |
AND 或者 && | 逻辑与 |
OR 或者 || | 逻辑或 |
XOR | 逻辑异或 |
举俩例子,其他运算符用法类似:
实例: mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 4 | lisi | 80.5 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.03 sec)实例: mysql> select * from stu where name like "java%"; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
6、多表查询
先给出两张表:
A表 id name 1 张三 2 李四 3 王五 B表 id a_id class 1 4 班级1 2 2 班级2
(1)内连接:只返回两个表都有,而且id相等的值
语法: SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;实例: select A.name,B.class from A a inner join B b on a.id=b.a_id结果: 只会有一条记录:李四 班级2说明: 只返回了A表和B表都有的数据
(2)左连接:返回包括左表所有记录,还有和右表中相等的记录
语法: SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;实例: select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id结果: 张三 null 李四 班级2 王五 null说明: 返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
(3)右连接:返回包括右表所有记录,还有和左表中相等的记录
语法: SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;实例: select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id结果: 张三 null 李四 班级2 王五 null说明: 返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
7、子查询
也就是查询里面套查询
mysql> select * from stu -> where class_id in -> (select id from class -> where name="fdd" -> );
这里面的用法太多了,而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。
8、分组查询
(1)使用group by分组
语法: SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名 [ASC | DESC] ;实例: mysql> select name,cout(*) as totle -> from stu -> group by class_id;描述: 查询所有在一个班级的同学姓名和人数
(2)使用having设置条件
语法: SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 HAVING 条件;实例: mysql> select name group_concat(name) as names -> from stu -> group by class_id -> having count(name) > 1;描述: 根据班级分组,列出所有的同学,筛选条件是学生数量大于1
9、正则表达式
正则表达式是最灵活的一种,也是使用率比较高的一种。
选项 | 说明 |
---|---|
^ | 匹配文本的开始字符,如^a,就会匹配ads、alr、aea等 |
$ | 匹配文本的结束字符 |
. | 匹配任何单个字符,如b.t,可以匹配bit、bat、but等等 |
* | 匹配0个或者多个在它前面的字符,如f*n。fn、fan、fasardsn等 |
+ | 匹配前面的字符1次或者多次,如ba+,b后面至少紧跟一个a |
[字符集合] | 匹配字符集任何一个字符,如[ab],匹配a或者b的一个 |
[^字符集合] | 匹配不在字符集的任何字符 |
字符串{n} | 匹配前面的字符至少n次,如b{3},至少bbbb、bbbbb |
OK,到这里最基本的增删改查也整理了一遍,还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。
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